[데이터베이스] SQL과 NoSQL

웹 앱을 개발할 때, 데이터베이스를 선택할 때 고민해야 한다.

프로젝트를 진행하기에 앞서 적합한 데이터베이스를 택해야 한다.

 

SQL(관계형 DB)

SQL을 사용하면 RDBMS에서 데이터를 저장, 수정, 삭제 및 검색할 수 있고 관계형 데이터베이스에는 핵심적인 두 가지 특징이 있다.

• 데이터는 정해진 데이터 스키마에 따라 테이블에 저장된다.
• 데이터는 관계를 통해 여러 테이블에 분산된다. 

데이터는 테이블에 레코드로 저장되고 각 테이블마다 명확하게 정의된 구조가 있다. 따라서 스키마를 준수하지 않은 레코드는 테이블에 추가할 수 없다.

관계형 DB의 경우, 중복을 피하기 위해 관계를 이용하고 하나의 테이블에서 중복 없이 하나의 데이터만을 관리하기 때문에 다른 테이블에서 부정확한 데이터를 다룰 위험이 없어진다.

 

NoSQL(비관계형 DB)

말 그대로 관계형 DB의 반대인 스키마도 없고 관계도 없는 DB이다.

NoSQL에서는 레코드를 문서라고 한다.

이 문서는 JSON과 비슷한 형태를 가지고 있다. 관련 데이터를 동일한 컬렉션에 넣는다. 따라서 여러 테이블에 조인할 필요 없이 이미 필요한 모든 것을 갖춘 문서를 작성하는 것이 NoSQL이다.

자주 변경되지 않는 데이터일 경우, NoSQL을 쓰면 상당히 효과적이다.

 

둘 중에 뭘 선택할지에 대한 정답은 없다. 어떤 데이터르 다루느냐에 따라 선택을 고려해야 한다.

 

SQL의 장점:

• 명확하게 정의된 스키마, 데이터 무결성 보장
• 관계는 각 데이터를 중복없이 한번만 저장

 

SQL의 단점:

• 유연성이 덜하고 데이터 스키마를 사전에 계획하고 알려야 함(추후 수정이 힘듬)
• 관계를 맺고 있어서 조인문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어질 수 있다.
• 대체로 수직적 확장만 가능하다.

 

NoSQL의 장점:

• 스키마가 없어서 유연하고 언제든지 저장도니 데이터를 조정하고 새로운 필드를 추가할 수 있다.
• 데이터는 애플리케이션이 필요로 하는 형식으로 저장되고 데이터를 읽어오는 속도가 빨라진다.
• 수직 및 수평 확장이 가능해서 애플리케이션이 발생시키는 모든 읽기/쓰기 요청 처리가 가능하다.

 

NoSQL의 단점:

• 유연성으로 인해 데이터 구조 결정을 미루게 될 수 있다.
• 데이터 중복을 계속 업데이트 해야 한다.
• 데이터가 여러 컬렉션에 중복되어 있기 때문에 수정 시 모든 컬렉션에서 수행해야 한다.

 

SQL의 종류:

• PostgreSQL
• MySQL
• MariaDB
• MS SQL
• Oracle

NoSQL의 종류:

• Document 형: MogoDB, CouchDB
• Column DBs : Cassandra
• Time Series: InfluxDB, TimescaleDB
• Realtiem: Firebase, RethinkDB